隨著大數據時代的來臨，我們的生活也跟著改變，智慧社區的出現正在改善我們居住質量，讓以前的設想變得更具有現實，這種改變不僅僅存在于家庭，而是整個城市，智慧社區同樣是其中的重要一環。近年來，隨著人工智能的不斷發展完善，越來越多的小區開始逐漸向智慧社區轉型，探索智慧社區的新形態。

目前來說，小編的理解是大數據時代下的產物，智慧社區利用了人工智能技術、云計算、移動互聯網、物聯網等新一代通訊技術的集成應用，為社區的居民提供了一個安全的、舒適的、便利的、現代化的、智慧化生活環境，從而形成基于信息化、智能化社會管理與服務的一種新的管理形態的社區。

而今天為大家介紹的是智慧社區里面的智能停車系統模塊，而這個模塊的核心就是底層的車牌識別算法。

算法的原理簡單介紹

整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。

車牌識別流程

1、車輛檢測：識別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌；

2、圖像采集和處理：邊緣提取，進行灰度矯正對圖像進行平滑處理；

3、車牌號碼、顏色識別；

3、車牌字符識別；

4、輸出結果；

車牌識別產品有五大核心總結

1、拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大使館車牌、還有更新出的應急車牌；

2、識別速度快，達到了毫秒級別，優化了識別算法和車牌定位；

3、車牌寬度低，識別距離遠；

4、識別率高，

5、純C代碼編寫

移動端車牌識別軟件配置要求：操作系統：Android2.3以上、iOS6.0以上

移動端車牌識別軟件硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM

移動端車牌識別軟件攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上。

移動端車牌識別軟件安裝程序占用空間，3Mbytes

車牌識別算法的應用：

占道停車管理：占道停車收費

車輛保險：車險移動勘探

警務通：巡邏執勤，交警執法

智能停車管理：商場、小區停車場收費管理